講座コンセプト
「大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)」とは、自然言語処理(NLP)分野で活用されるAIモデルで、膨大なテキストデータを基に学習し、文脈を理解したり自然な文章を生成したりする能力を持つものです。これらのモデルは、文章生成、質問応答、翻訳、感情分析など、多様なタスクに対応できる汎用性の高さが特徴です。近年では、医療、教育、ビジネス、クリエイティブ分野をはじめとするさまざまな分野で活用され、業務効率化や問題解決、創造性の向上に貢献しています。
例えば、医療分野では患者データの解析を通じて迅速で正確な診断を支援し、教育分野では学生一人ひとりに適した学習内容を提供することが可能です。また、企業ではチャットボットや自動化ツールを利用して業務効率化を実現し、クリエイティブ分野では新たなアイデアの創出をサポートするなど、多岐にわたる応用が期待されています。このように、LLMは社会全体の生活の質を向上させる可能性を秘めています。
東京大学 松尾・岩澤研究室では、この大規模言語モデル(LLM)の基本原理をはじめ、その学習や推論を支える技術、さらに公開されているLLMモデルやAPIの実践的な活用方法までを包括的に学びます。受講者は、LLMの理論と応用を体系的に理解し、生成AIを用いて社会や産業の課題解決に貢献する次世代のAI人材としてのスキルを身につけることを目指します。